在十九世紀末，馬匹是主要的交通工具，用於人員、貨物和郵件等的運輸，在倫敦和紐約等大城市，馬匹更扮演城市、經濟運作的核心。隨著城市人口迅速增長，對馬匹的需求也大幅增加，導致激增的後勤和環境衛生挑戰。每匹馬每日排泄的馬糞和尿液堆積在街道上，散發惡臭，威脅公共衛生；同時因過勞或老化而死，腐爛的馬屍體也成為城市中的一大問題。甲午戰爭發生的那一年（1894），倫敦《泰晤士報》發表了一篇文章預警，如果這種情況持續，五十年內倫敦的街道將覆蓋著9英尺厚的馬糞。紐約也面臨類似問題，當時預測在二十世紀中葉時，各城市將難以應對馬匹所帶來的衛生和交通挑戰。
人類並未直接解決街道上的馬糞問題，而是二十世紀初期，汽車逐漸取代馬車，從根本上減少、甚至到無須馬匹的需求。汽車的發明與普及改變了城市交通結構，使「馬糞危機」迅速消失。此一案例有幾個不同角度省思，說明馬糞危機的預測高估了問題的持續性，未考慮到技術和社會的變化；也具體地展示城市化的環境挑戰、技術創新在解決問題中的角色，以及人類應對複雜危機的潛力。汽車雖然解決了馬糞問題，但也帶來人類仍在面對的問題，如空氣污染、交通堵塞和溫室氣體排放等。
自去年（2024）底，各方開始檢視過去、展望新的一年時，因過去一年的新生兒人數創新低，媒體標題討論「龍年效應失靈」或「時隔60年，龍年低於虎年」。面對少子化與高齡化夾擊，報載國發會副主委高仙桂坦言，台灣人口結構確實是嚴峻問題，政府努力端出積極作法，生育、人口、人才政策多軌並進；從產業、經濟發展的角度，期待AI成為「即戰力」，可以解決勞動力的需求。AI科技的發展確實帶來許多行業及產業的變革，期待AI萬能能提供人口議題的解方，如同二十世紀初期汽車的出現解決大城市的馬糞危機。然而少子化對其它層面的影響，絕對是比產業、經濟發展更為多元。我們期待更多智慧科技導入至醫療、健康及照護，機器人協助送餐及家務工作，也許也可以接受機器戰警全面接管街道巡邏與國土安全的維護，但絕不會想看到學校教室裡是坐滿機器人在聽課。
由國家、社會整體的發展、建設及規劃而言，各生肖年出生數合理上應該是一個均勻、齊一的分布；新生兒出生數的龍、虎年效應，引發嚴重扭曲、錯亂的資源配置，例如當小一新生入學數的差異過大對教育資源分配的影響。從相對數字來看，附圖展現民國64至112年按生母年齡之新生兒出生數占比的趨勢變化，圖中的五條垂直虛線標示當各年齡層的占比出現交錯的狀況。在這段期間，生母年齡20-24歲這一年齡層從原本占比最高的接近45%，在民國69-70年間被25-29年齡層超越，一路下探，再於民國83-84年間被30-34年齡層超越；在民國97-98年又被35-39年齡層超越，到民國112年，其占比已低至幾乎與40-44年齡層差不多。反觀生母年齡30-34歲者在民國64年時約占10%，在民國67-68年後開始拉開與19歲以下這一年齡層的差異，其占比一路上升，在民國83-84年間超越20-24這一年齡層，在民國97-98年超越25-29歲者，之後都維持為國內主要生育年齡層。整體而言，在民國64年時20-29為女性最主要生育年齡，到了民國112年已轉變成30-39年齡者。此趨勢圖所顯示各生母年齡層占比的變化，深刻的反應整體經濟發展、社會觀念、家庭型態、個人生活選擇與價值的轉變。
端看過去數十年的新生兒總數之時間數列的趨勢，原先希冀去年可因龍年效應帶來生育數提升之想像，卻無情的失靈。當少子化的大浪來襲，新生兒總數降至某個程度，婦女生育第一胎的平均年紀逐年更延後，考慮生肖為因素的新生兒出生數的預測是該修正的。同時，新生兒的生肖也不是一個該關注的議題，避開虎年生子之習俗禁忌與迷思本是過度的渲染而來。政策制定者應更關注生母各年齡層趨勢的變化，藉由數據不同面項的呈現來做出明智的決策；根據不同年齡層的實際需求，精準解決各年齡層所面對的生活議題與價值抉擇，方能對不同的「客群」制訂差異性的服務，推升對結婚與生育的積極態度，更有效率的促進整體生育率的提昇。
各方討論低生育率的原因及其解決方案，多從經濟面的因素來訴求與討論，如高房價與低薪等。呼應過去數十年社會結構與教育所呈現的變革，不婚及低生育率其實反應整個台灣社會在家庭與個人價值的轉變。這些年震天價響的進步價值，重視社會、文化、經濟和科技等方面進步與革新的價值觀念，支持多元文化、多樣性，的確讓台灣邁向、推動社會更加公平、包容、自由和可持續的方向發展。除了從經濟面的因素的解決方案，提出各式補助、福利吸引各年齡層對結婚與生兒育女的實現，也期待借重AI科技可以像自動輔助駕駛般減緩父母在育嬰照顧上的心力。然而傳統價值的婚姻觀念與生育選擇的轉變、女性在教育及勞動參與的提昇、兩性平權等，更回應少子化更不可逆的趨勢。對於不婚與低生育率問題，可能更重要的核心價值，是提供了一個促進對話與平衡的契機，社會能夠在進步與傳統之間找到更合適的共存方式，或是根本解決之道。風評：重創加墨卻讓中國鬆一口氣，台灣躲不過的川普關稅戰更多文章
＊作者為政大統計學系教授
